這里有個有趣的例子，就是無印良品在日本誕生的時候，本身這個品牌在日文中意為“無品牌標志的好產品”，即這個產品在其包裝和設計上都沒有品牌形象的突出或露出，所以人們可以沒有負擔的把其作為追求性價比的選擇(就像穿校服一樣)。

在硅谷，谷歌、亞馬遜、微軟都紛紛推出了自己的人工智能的基礎設施、API和開源框架，包括了計算機視覺、語音、語言、知識圖譜、搜索等幾大類。人工智能還有很多難題，創業者也很難跟巨頭去拼人才、用戶、流量與資本所以說，以深度學習為主力的這一波人工智能浪潮吹了很多年，巨頭也投入了很多資源，但從當前巨頭的人工智能助理看出，深度學習在處理復雜的任務時顯然還存在諸多不足，也就是說深度學習技術當前還缺乏邏輯推理與表達因果關系的能力。

硅谷巨頭的人工智能助理被嘲為智障助理當前人工智能還是依賴海量數據、算法、計算能力進行驅動。有人拿出根據艾瑞的數據說，2020年中國人工智能市場規模將達91億元，年復合增速將超過50%，稱這個行業發展前景極為廣闊。但在當前，它依然不具備類似的生態和硬件入口的條件，而只是一個生態的補充。

即便在當前，人工智能相較以往已取得很大進步，但其主要應用仍在企業服務領域，用戶端能接觸到的人工智能應用仍是以手機、電腦端的語音助手為主。總體來看，從巨頭的戰略布局目的來看，iOS和macOS的軟硬件操作需要SIRI來尋找突破口;Cortana依附于windows;echo關聯著的智能家居設備的操作等等。

而當前巨頭紛紛布局人工智能的想法就是充分激活先有的數據價值，掌握用戶的行為，精確計量數據變現路徑

單車長期置于戶外，風吹雨打，日曬雨淋，加之缺乏專人管理，其損耗率會相當驚人的!前些日子，老詹剛當上使用者，幾乎開一輛就成一輛，然而近些日子，成功率可是越來越低了!手機對準一輛摩拜，嘟嘟嘟嘟，老打不開!再對準一輛，嘟嘟嘟嘟，還打不開!再走一段路，看到一輛OFO，卻是車胎早已沒氣，癟癟地停在那里!如此用戶體驗，而且每況愈下，前景很是令人擔憂。它們恰恰是最應該被第一流設計師設計的東西。

無印良品請了全日本第一流的設計師，包括原研哉、深澤直人、杉本貴志、小池一子，讓他們去設計日常生活中最小、最不起眼的那些雜貨。這意味著如果你的品牌想保證針對人群的年齡和價值觀不變的話，你的市場大盤會以每年一兩千萬的速度不停縮減。

現代人對品牌的要求，不再是“有沒有”、“好不好”、產品美不美、產品價值觀更重要一旦你想應對這種人口結構的變化，你就又要問自己一個問題：今天的80后和90后，會有什么樣的變化。我定位我的產品是針對年輕人，我去做他們的市場，強調自己的定位。